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프로젝트

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무이메이커스_간 (GAN) 을 활용한 인공지능 (AI) 음성 생성 (Audio Generation) 딥러닝 프로젝트 프로젝트 진행 순서 1. 간 (GAN) 을 통한 인공지능 (AI) 음성 생성 (Audio Generation) 개요 2. 음성 데이터 전처리 (Audio Preprocessing) 3. 딥러닝 모델 생성 4. 모델 평가 및 실생활 적용 안녕하세요 헬스케어 제품 개발회사 허니컴의 무이메이커스페이스 입니다. 저희는 4차산업혁명을 맞이하여 딥러닝을 접목시킨 제품 개발을 위해 다양한 프로젝트를 수행하고, 이를 활용하여 인공지능 (AI) 을 지닌 다양한 헬스케어 제품을 생산하는데 그 목적이 있습니다. ​ 이번 시간에는 딥러닝 모델 중 하나인 간 (GAN) 을 활용하여 만든 인공지능 (AI) 으로 음성을 생성하는 (Audio Generation) 프로젝트를 소개하고자 합니다. ​ 목표는 음성을 생성하기 위해 만들어..
무이메이커스_간 (GAN) 을 활용한 인공지능 (AI) 이미지 변환 (Image Translation) 딥러닝 프로젝트 프로젝트 진행 순서 1. 간 (GAN) 을 통한 인공지능 (AI) 이미지 변환 (Image Translation) 개요 2. 이미지 데이터 전처리 (Image Preprocessing) 3. 딥러닝 모델 생성 4. 모델 평가 및 시각화 (Evaluation and Visualization) 5. 실생활 적용 안녕하세요 헬스케어 제품 개발회사 허니컴의 무이메이커스페이스 입니다. 저희는 4차산업혁명을 맞이하여 딥러닝을 접목시킨 제품 개발을 위해 다양한 프로젝트를 수행하고, 이를 활용하여 인공지능 (AI) 을 지닌 다양한 헬스케어 제품을 생산하는데 그 목적이 있습니다. ​ 이번 시간에는 딥러닝 모델 중 하나인 간 (GAN) 을 활용하여 만든 인공지능 (AI) 으로 이미지를 다른 이미지로 변환하는 (Image ..
무이메이커스_간 (GAN) 을 활용한 인공지능 (AI) 이미지 생성 (Image Generation) 딥러닝 프로젝트 프로젝트 진행 순서 1. 간 (GAN) 을 통한 인공지능 (AI) 이미지 생성 (Image Generation) 개요 2. 이미지 데이터 전처리 (Image Preprocessing) 3. 딥러닝 모델 생성 4. 모델 평가 및 시각화 (Evaluation and Visualization) 5. 실생활 적용 안녕하세요 헬스케어 제품 개발회사 허니컴의 무이메이커스페이스 입니다. 저희는 4차산업혁명을 맞이하여 딥러닝을 접목시킨 제품 개발을 위해 다양한 프로젝트를 수행하고, 이를 활용하여 인공지능 (AI) 을 지닌 다양한 헬스케어 제품을 생산하는데 그 목적이 있습니다. ​ 이번 시간에는 딥러닝 모델 중 하나인 간 (GAN) 을 활용하여 만든 인공지능 (AI) 으로 이미지를 생성하는 (Image Generatio..
무이메이커스_딥러닝을 활용한 자연어 처리 프로젝트 (NLP Classification) (1/2) 프로젝트 진행 순서 1. NLP (Natural Language Processing) 개요 (Overview) 2. Text 데이터 전처리 (Preprocessing) 3. 데이터에 적합한 딥러닝 모델 생성 (Modeling) 4. 모델 평가 및 시각화 (Evaluation and Visualization) 5. 실생활 적용 안녕하세요 헬스케어 제품 개발회사 허니컴의 무이메이커스페이스 입니다. 저희는 딥러닝을 접목시킨 제품 개발을 위해 다양한 프로젝트를 수행하고, 이를 활용하여 인공지능을 지닌 다양한 헬스케어 제품을 생산하는데 그 목적이 있습니다. ​ 이번 시간에는 딥러닝을 활용한 자연어 처리 및 분류 프로젝트를 소개하고자 합니다. 목표는 Kaggle 의 Quora Insincere Questions C..
무이메이커스_딥러닝을 활용한 Image Segmentation 프로젝트 프로젝트 진행 순서 1. Image Segmentation 개요 (Overview) 2. Custom Image Dataset 만들기 (Annotation) 3. Segmentation 딥러닝 모델 (Modeling) 4. Image 전처리 (Preprocessing) 5. 다양한 모델 별 성능 평가 및 시각화 (Evaluation and Visualization) 안녕하세요 헬스케어 제품 개발회사 허니컴의 무이메이커스페이스 입니다. 저희는 딥러닝을 접목시킨 제품 개발을 위해 다양한 프로젝트를 수행하고, 이를 활용하여 인공지능을 지닌 다양한 헬스케어 제품을 생산하는데 그 목적이 있습니다. ​ 이번 시간에는 딥러닝을 활용한 Pixel 단위 객체 인식 (Image Segmentation) 프로젝트를 소개하고..
무이메이커스_데이터를 활용한 이강인 플레이 분석 6월 16일, 대한민국 U-20 의 어린 선수들이 월드컵 결승 진출이라는 쾌거를 이뤄냈습니다. 이는 대한민국 역사상 최초이며, 동시에 아시아를 통틀어봐도 3번 밖에 없을 정도로 역사적인 성적입니다. 그리고 그 중심에는 Golden Ball 의 주인공, 이강인 선수가 있었습니다. 과거의 마라도나, 아드리아누 부터 현재의 메시, 아게로, 포그바 등. 유명한 선수들 중에서도 최정상급 선수들이 수상했던 Golden Ball 을 수상했다는 자체로도 의미가 있지만, 현재 이강인 선수의 나이 (만 18세) 는 수상자들 중에서도 역대 2위. 이 기록은 메시 다음으로 어리다는 부분에서 많은 사람들의 기대를 받고 있습니다. 그렇다면 이강인 선수는 어떻게 이런 어린 나이에 대단한 상을 수상할 수 있었을까요? 허니컴-무이메이..
무이메이커스_딥러닝을 활용한 객체 인식 프로젝트 (Object Detection) (2/2) 프로젝트 진행 순서 (2/2) 1. Object Detection 개요 (Overview) 2. Custom Image Dataset 만들기 (Annotation) 3. Image 데이터 전처리 (Preprocessing) 4. Detection 딥러닝 모델 선정 (Modeling) 5. 다양한 모델 별 성능 평가 및 시각화 (Evaluation and Visualization) 6. 실생활 적용 (Application) 안녕하세요 헬스케어 제품 개발회사 허니컴의 무이메이커스페이스 입니다. 저희는 딥러닝을 접목시킨 제품 개발을 위해 다양한 프로젝트를 수행하고, 이를 활용하여 인공지능을 지닌 다양한 헬스케어 제품을 생산하는데 그 목적이 있습니다. ​ 이번 시간에는 딥러닝을 활용한 객체 인식 프로젝트 2탄을..
무이메이커스_딥러닝을 활용한 객체 인식 프로젝트 (Object Detection) (1/2) 프로젝트 진행 순서 (1/2) 1. Object Detection 개요 (Overview) 2. Custom Image Dataset 만들기 (Annotation) 3. Image 데이터 전처리 (Preprocessing) 4. Detection 딥러닝 모델 선정 (Modeling) 5. 다양한 모델 별 성능 평가 및 시각화 (Evaluation and Visualization) 6. 실생활 적용 (Application) 안녕하세요 헬스케어 제품 개발회사 허니컴의 무이메이커스페이스 입니다. 저희는 딥러닝을 접목시킨 제품 개발을 위해 다양한 프로젝트를 수행하고, 이를 활용하여 인공지능을 지닌 다양한 헬스케어 제품을 생산하는데 그 목적이 있습니다. ​ 이번 시간에는 딥러닝을 활용한 객체 인식 프로젝트를 소개..